Conviértete en Product Manager de IA.
En IA, lo difícil ya no es la tecnología, sino definir bien el producto. Aquí aprendes a hacerlo, con un método paso a paso y tu propio proyecto.
Casi ningún proyecto de IA fracasa por la tecnología.
Fracasan por cómo se define el producto. Los datos del mercado lo confirman:
de los proyectos de IA no llegan a entregar valor de negocio.
La causa raíz que identifica RAND no es técnica: nadie definió bien qué problema debía resolver la IA.
RAND · 2024
de las empresas no ve impacto medible de la IA en sus resultados.
La brecha no es de herramientas. Es de método de producto aplicado a la IA.
MIT NANDA · 2025
de las empresas abandonó iniciativas de IA en 2025.
Casi siempre por no poder demostrar valor antes de que el negocio retire el apoyo.
S&P Global
Los equipos que sí lo logran no tienen suerte: tienen un método. Es exactamente lo que vas a aprender aquí.
No es teoría. Es un método.
Los videos y las sesiones te dan el marco; el trabajo de verdad es tu proyecto. Llegas con una iniciativa de IA real (la tuya o la de tu empresa) y la conviertes en un producto sobre el AI Product Canvas: el lienzo que te obliga a definir el problema, el alcance, las métricas, el riesgo y el ROI antes de escribir una sola línea de código. Sales con un plan ejecutable, no con apuntes.
Qué incluye la certificación
El programa, módulo a módulo
De detectar la oportunidad a presentar tu producto ante un panel.
La intuición mecánica
En video · a tu ritmoDejas de ver magia y empiezas a ver mecanismos. El motor estadístico detrás del LLM y por qué alucina.
Clases del módulo
- 01La ilusión del oráculo
- 02Motor de probabilidad, no de verdad
- 03La moneda de la IA: tokens y costo
- 04Habilidades emergentes: cuando la escala crea "magia"
- 05Las grietas en el espejo: dónde falla la lógica
- 06Alucinaciones: cuando la probabilidad vence a la realidad
- 07Checklist del Espejo Estocástico
Arquitectura de IA empresarial
En video · a tu ritmoDel error del millón al sistema maestro. RAG, prompting y fine-tuning sin la falacia del entrenamiento.
Clases del módulo
- 01La falacia del entrenamiento: $50.000 vs $0,05
- 02El triángulo: Prompting, RAG, Fine-Tuning
- 03Nivel 0: Prompt Engineering — el 80% de los casos
- 04Nivel 1: RAG — el motor del conocimiento corporativo
- 05Nivel 2: Fine-Tuning — forma, no conocimiento
- 06Framework de decisión en 60 segundos
- 07Ingeniería de Promptware: del .txt al sistema
- 08IA de Conjunto y orquestación de agentes
Auditar la materia prima
En video · a tu ritmoEl 80% del fracaso es de los datos, no del algoritmo. Cómo auditar el terreno antes de construir.
Clases del módulo
- 01El cementerio de las buenas intenciones
- 02Garbage In, Garbage Out: la ley física
- 03Las 4 dimensiones del arquitecto
- 04Auditoría de datos: accesibilidad, limpieza, volumen
- 05De datos brutos a datos listos (5 pasos)
- 06Tecnología: realidad de hoy o ciencia ficción
- 07AEPD / GDPR: cumplimiento y sesgos
- 08El Semáforo de Viabilidad Nexus
- 09¿En rojo? El pivote inteligente
Diseño de la solución
Contenido en finalizaciónDe la idea abstracta al blueprint ejecutable: requisitos, especificación técnica y resultado predecible.
Clases del módulo
- 01Idea abstracta → análisis de requisitos
- 02Especificación técnica para PM
- 03Blueprint de ingeniería
- 04Resultado predecible vs. promesa vacía
Del problema al producto
En video · a tu ritmoEl método de 4 principios y 9 casillas que convierte una iniciativa de IA en un proyecto financiable.
Clases del módulo
- 01De la magia a la ingeniería: 80% no llega a producción
- 02Principio 1: Enamórate del problema, no de la IA
- 03Principio 2: Habla en sistemas — Input → Output
- 04El estándar de oro: JSON estructurado vs. texto libre
- 05Principio 3: MVP, no Estrella de la Muerte
- 06Principio 4: KPIs como GPS empresarial
- 07Los 3 niveles de KPIs: descriptivos, predictivos, prescriptivos
- 08El AI Product Canvas en una página
Dominando el lado oscuro
En video · a tu ritmoLa mentira convincente: alucinaciones, sesgos y prompt injection. De la fe ciega a la confianza verificada.
Clases del módulo
- 01El dilema central: la falla persuasiva
- 02Riesgo 1: Alucinaciones — la verdad fabricada
- 03El costo real: financiero, legal, reputacional
- 04Riesgo 2: Sesgo — el espejo sucio
- 05Riesgo 3: Hackeo semántico — prompt injection y jailbreaking
- 06La caja negra y el problema de la explicabilidad
- 07Matriz de riesgo de alucinación (verde / amarilla / roja)
- 08Tácticas: Grounding + RAG y Human-in-the-Loop
- 09Guardrails y red teaming continuo
Construir, Comprar o Aliarse
En video · a tu ritmoLa decisión tecnológica más importante de la década. El sommelier de silicio y la arquitectura SLM-First.
Clases del módulo
- 01El dilema: ¿Construir, Comprar o Aliarse?
- 02La vanidad del constructor
- 03El error del Ferrari para repartir pizza
- 04De consumidor pasivo a sommelier de silicio
- 05Scope creep: el asesino silencioso
- 06El poder de decidir NO construir
- 07El triángulo de trade-offs: Inteligencia · Velocidad · Costo
- 08La peligrosa ilusión de competencia de los benchmarks
- 09Latencia: el umbral de paciencia humana
- 10El cuadrante mágico: $15.000 vs $150 al mes
- 11La scorecard del sommelier: Frontier vs Small
- 12El mito de la ventana de contexto infinita
- 13El ejército de SLMs con decodificación guiada
- 14Arquitectura SLM-First: enrutador inteligente
- 15Cómo reducir costos 43% con cascada, batch y caching
- 16La brújula estratégica: control vs importancia
- 174 zonas: Core Business, Diferenciador, Utility, Zona Muerta
- 18Glosario del estratega: TCO, Vendor Lock-in, Wrapper, CPS
El escuadrón de IA
En video · a tu ritmoMás allá de la tecnología, el éxito vive en las personas. Roles, perfiles y guía de contratación.
Clases del módulo
- 01El iceberg: el equipo pesa más que la tecnología
- 02La falacia del doctorado: contratar científicos para fontanería
- 0390% es integración de software, 10% es investigación
- 04El equipo nuclear: el Constructor y el Traductor
- 05El Constructor: AI/ML Engineer
- 06El Traductor: AI Product Manager (tú)
- 07El equipo extendido: el Estadístico y la Fuente de Verdad
- 08El Data Scientist: cuándo es necesario y cuándo no
- 09El SME (Experto de dominio): el rol más olvidado
- 10Guía de contratación: superpoder, kryptonita y pregunta clave
- 11Cómo opera el escuadrón de la idea al valor
- 12El retorno de un equipo bien armado
- 13Tus primeros pasos como líder de IA
¿Es para ti?
Sí, si eres:
- Product Manager o líder de producto
- Líder de innovación o de transformación
- Fundador o ingeniero que pasa a producto
- Alguien que tiene que hacer funcionar una iniciativa de IA
No, si buscas:
- Una charla introductoria de "qué es la IA"
- Aprender a programar modelos
- Una credencial sin trabajo real de por medio
Esto es ejecución de producto.
Te enseña quien ha construido producto, no quien solo lo cuenta.
Profesionales que han llevado IA y datos a producción en organizaciones reales, más mentores invitados de la industria.
Te certificas como Product Manager de IA
Al aprobar el capstone y la evaluación recibes la certificación Product Manager de IA de AndexTech: credencial verificable, badge para LinkedIn y registro público. Es lo que tu empresa autoriza con presupuesto de desarrollo profesional.
Para ti o para tu equipo
Te inscribes tú solo, o tu empresa forma a todo su equipo de producto.
Cada cohorte es reducida a propósito
Trabajamos con grupos pequeños para garantizar mentoría cercana y un nivel parejo entre los participantes. Cuando se completan los cupos, la inscripción se cierra hasta la siguiente cohorte.
Preguntas frecuentes
¿Necesito ser técnico?+
No. Necesitas criterio de negocio y de producto; lo técnico te lo damos en la dosis exacta que un Product Manager necesita.
¿Cómo es el formato?+
Avanzas en cohorte: sesiones en vivo, módulos en video para ir a tu ritmo y un proyecto real con mentoría. No es un programa en soledad.
¿En qué idioma es?+
Cada cohorte se dicta en español o en inglés. Eliges la tuya al aplicar.
¿Mi empresa puede comprar cupos?+
Sí. Hay plan para equipos y cohortes cerradas para tu organización. Escríbenos.
¿Por qué "aplicar" y no "comprar"?+
Revisamos perfiles para que la cohorte sea pareja y aproveches al máximo a tus compañeros.